Se você é um profissional da tecnologia ou um curioso nato que está sempre por dentro do que acontece no mundo da programação, provavelmente já ouviu falar em SQL. A linguagem mais usada pelos desenvolvedores e empresas no gerenciamento de dados.
Além da popularidade, também é considerada fácil de aprender e possui integrações com outras ferramentas disponíveis no mercado, como Python, Java, Excel, Power BI, entre outras.
Portanto, se você tem interesse em conhecer mais sobre SQL, as razões para aprender e por onde começar, continue a leitura deste artigo que preparamos especialmente para você.
Vem com Tia e confira!
Além da popularidade, também é considerada fácil de aprender e possui integrações com outras ferramentas disponíveis no mercado, como Python, Java, Excel, Power BI, entre outras.
Portanto, se você tem interesse em conhecer mais sobre SQL, as razões para aprender e por onde começar, continue a leitura deste artigo que preparamos especialmente para você.
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O que é SQL
O SQL (Structured Query Language) ou Linguagem de Consulta Estruturada é uma linguagem padrão usada para gerenciar banco de dados relacionais. Ou seja, usada para criar, atualizar e consultar banco de dados, permitindo que o usuário recupere informações específicas, realize operações em um grande conjunto de dados e os organize de forma eficiente, em tabelas com estruturas bem definidas.
O SQL também é considerado uma linguagem declarativa, onde você se concentra em escrever o que deseja obter como resultado, em vez de como obtê-lo. Isso torna o aprendizado mais simples e fácil até para iniciantes na programação.
O SQL também é considerado uma linguagem declarativa, onde você se concentra em escrever o que deseja obter como resultado, em vez de como obtê-lo. Isso torna o aprendizado mais simples e fácil até para iniciantes na programação.
Como surgiu o SQL
A linguagem SQL surgiu na década de 70, a partir de estudos realizados por dois pesquisadores da IBM, Donald D. Chamberlim e Raymond F. Boyce, com o objetivo de trabalhar com banco de dados relacionais, baseado no modelo proposto por Edgar F. Codd na década de 60.
Inicialmente, SQL chamava-se SEQUEL (Structured English Query Language) e até hoje é chamada assim nos Estados Unidos. Então, se você se deparar com estudos chamando SQL de SEQUEL, saiba que é a mesma coisa.
A linguagem também tornou-se um padrão para banco de dados relacionais, no fim dos anos 80 pelo o ANSI (American National Standards Institute) e depois pela ISO (International Organization for Standardization), permitindo que as empresas criadoras de sistemas de banco de dados trabalhem com uma linguagem universal.
Inicialmente, SQL chamava-se SEQUEL (Structured English Query Language) e até hoje é chamada assim nos Estados Unidos. Então, se você se deparar com estudos chamando SQL de SEQUEL, saiba que é a mesma coisa.
A linguagem também tornou-se um padrão para banco de dados relacionais, no fim dos anos 80 pelo o ANSI (American National Standards Institute) e depois pela ISO (International Organization for Standardization), permitindo que as empresas criadoras de sistemas de banco de dados trabalhem com uma linguagem universal.
Para que serve o SQL e onde é usado
Como já mencionamos superficialmente no início do artigo, o SQL é usado para manipular as informações de um banco de dados. Serve para criar, incluir, alterar, excluir, consultar os dados da base e relacionar tabelas.
Por se tratar de uma linguagem de consulta popular e amplamente utilizada em diversos tipos de aplicações, inclusive em sistemas de grandes empresas como Amazon, Google, Ifood, etc o SQL é usado por especialistas em dados para integrar à diferentes linguagens de programação, por exemplo, inserir consultas SQL com Java para criar aplicações de processamento de dados com grandes sistemas de banco de dados, como Oracle, SQL Server, MySQL ou outros.
Por se tratar de uma linguagem de consulta popular e amplamente utilizada em diversos tipos de aplicações, inclusive em sistemas de grandes empresas como Amazon, Google, Ifood, etc o SQL é usado por especialistas em dados para integrar à diferentes linguagens de programação, por exemplo, inserir consultas SQL com Java para criar aplicações de processamento de dados com grandes sistemas de banco de dados, como Oracle, SQL Server, MySQL ou outros.
Por que aprender SQL
Existem inúmeras razões para aprender SQL, confira algumas a seguir:
Facilita a busca de informações específicas de um grande e-commerce, por exemplo, para descobrir os clientes que são do estado de Minas Gerais.
Linguagem universal para trabalhar com banco de dados de diferentes sistemas.
Usado em diversas áreas do mercado, como setor financeiro, plataformas streaming, redes de pesquisas, marketing, Data Science, entre outras.
Amplamente usado pelos seguintes profissionais: Administrador de Dados (AD), Desenvolvedor de Banco de Dados (DB), Administrador de Banco de Dados (DBA), Analista de Business Intelligence, Analista de Dados Cientista de Dados. Se pretende seguir carreira em alguma dessas áreas, é essencial aprender SQL.
Alta procura por profissionais devido o número de dados aumentar a cada dia, pois grande parte das atividades das empresas acontecem no digital. Com isso, mais bancos de dados precisam ser criados e mais pessoas que trabalhem com eles.
Facilita a busca de informações específicas de um grande e-commerce, por exemplo, para descobrir os clientes que são do estado de Minas Gerais.
Linguagem universal para trabalhar com banco de dados de diferentes sistemas.
Usado em diversas áreas do mercado, como setor financeiro, plataformas streaming, redes de pesquisas, marketing, Data Science, entre outras.
Amplamente usado pelos seguintes profissionais: Administrador de Dados (AD), Desenvolvedor de Banco de Dados (DB), Administrador de Banco de Dados (DBA), Analista de Business Intelligence, Analista de Dados Cientista de Dados. Se pretende seguir carreira em alguma dessas áreas, é essencial aprender SQL.
Alta procura por profissionais devido o número de dados aumentar a cada dia, pois grande parte das atividades das empresas acontecem no digital. Com isso, mais bancos de dados precisam ser criados e mais pessoas que trabalhem com eles.
Por onde começar
Primeiro precisamos entender que a linguagem é organizada de forma estrutural e muito bem definida, diga-se de passagem, que divide seus comandos em 5 subconjuntos.
DML: Linguagem de Manipulação de Dados
DQL: Linguagem de Consulta de Dados
DDL: Linguagem de Definição de Dados
DCL: Linguagem de Controle de Dados
DTL ou TCL: Linguagem de Transação de Dados
Para quem está começando na área de dados, DDL e DML são o ponto de partida. Com DDL você aprende a usar os comandos para definir e gerenciar a estrutura do banco de dados, para criar, alterar e excluir tabelas, índices, visões, restrições, entre outros objetos de banco de dados.
E com DML você aprende a manipular as informações armazenadas no banco de dados. Isso permite que você use os operadores para inserir, excluir e alterar as informações de uma tabela.
Depois disso, o próximo passo é aprender a combinar dados de duas ou mais tabelas em um banco de dados SQL, por meio de JOINs.
Ficou meio confuso? Calma, pode parecer meio complexo essas siglas, mas é só uma forma de nomear as ações que você precisa dominar para trabalhar com dados. Todas elas estão detalhadas no nosso curso de Programação SQL para que você aprenda de forma fácil e prática e possa dar os primeiros passos na área de dados.
Acesse nosso site e confira mais detalhes sobre o curso.
Leia também: Descubra a importância de se tornar um profissional de dados
DML: Linguagem de Manipulação de Dados
DQL: Linguagem de Consulta de Dados
DDL: Linguagem de Definição de Dados
DCL: Linguagem de Controle de Dados
DTL ou TCL: Linguagem de Transação de Dados
Para quem está começando na área de dados, DDL e DML são o ponto de partida. Com DDL você aprende a usar os comandos para definir e gerenciar a estrutura do banco de dados, para criar, alterar e excluir tabelas, índices, visões, restrições, entre outros objetos de banco de dados.
E com DML você aprende a manipular as informações armazenadas no banco de dados. Isso permite que você use os operadores para inserir, excluir e alterar as informações de uma tabela.
Depois disso, o próximo passo é aprender a combinar dados de duas ou mais tabelas em um banco de dados SQL, por meio de JOINs.
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