Ei, meninos e meninas da Tia que estão iniciando a jornada em tecnologia e inovação, sabem a diferença entre inteligência artificial, machine learning e deep learning?
Pois é, pode até parecer que é tudo a mesma coisa, mas tem diferença entre elas, você vai ver. Fato é, um dia a gente dorme falando que a inteligência artificial é a tecnologia master, no outro acordamos e ela já ganhou aliados. Não é fácil a vida do jovem tecnológico!
Com tanta evolução, até parece que a qualquer momento elas irão dominar o mundo igual os filmes de ficção científica, como Blade Runner; O Exterminador do Futuro; Eu, Robô; EX_Machina e tantos outros. Mas, fique calmo(a) como o próprio nome já diz, é ficção, fantasia.
Os robôs enriquecidos com IA e outras tecnologias não possuem sentimentos, não são capazes de julgar valor moral sobre as suas ações, apenas cumprem o objetivo para o qual foram criados. Isso deixa claro que o perigo está na intenção do criador.
Voltando ao mundo real, a verdade é que essas tecnologias ajudam as empresas a evoluírem e a sobreviverem em um mercado que exige cada vez mais eficiência e automatização. Por isso, as organizações têm investido nelas para melhorar a logística, aumentar a produtividade e oferecer um atendimento de qualidade ao cliente.
Você como desenvolvedor tem o papel de ajudar as organizações nessa missão. Por isso, preparamos esse post para você conhecer a diferença entre cada uma delas e ver suas principais aplicações.
Vamos começar!
Pois é, pode até parecer que é tudo a mesma coisa, mas tem diferença entre elas, você vai ver. Fato é, um dia a gente dorme falando que a inteligência artificial é a tecnologia master, no outro acordamos e ela já ganhou aliados. Não é fácil a vida do jovem tecnológico!
Com tanta evolução, até parece que a qualquer momento elas irão dominar o mundo igual os filmes de ficção científica, como Blade Runner; O Exterminador do Futuro; Eu, Robô; EX_Machina e tantos outros. Mas, fique calmo(a) como o próprio nome já diz, é ficção, fantasia.
Os robôs enriquecidos com IA e outras tecnologias não possuem sentimentos, não são capazes de julgar valor moral sobre as suas ações, apenas cumprem o objetivo para o qual foram criados. Isso deixa claro que o perigo está na intenção do criador.
Voltando ao mundo real, a verdade é que essas tecnologias ajudam as empresas a evoluírem e a sobreviverem em um mercado que exige cada vez mais eficiência e automatização. Por isso, as organizações têm investido nelas para melhorar a logística, aumentar a produtividade e oferecer um atendimento de qualidade ao cliente.
Você como desenvolvedor tem o papel de ajudar as organizações nessa missão. Por isso, preparamos esse post para você conhecer a diferença entre cada uma delas e ver suas principais aplicações.
Vamos começar!
Inteligência Artificial: o que é?
A IA é uma área da Ciência da Computação que utiliza máquinas para simular a inteligência e o comportamento humano em tarefas que geralmente são realizadas por ele.
Enquanto um sistema comum analisa dados e aponta erros, a inteligência artificial permite que cenários e situações possam ser interpretados. Ou seja, uma forma de simular o funcionamento do cérebro humano em máquinas e sistemas, para que seja utilizado no dia a dia das organizações.
Sistemas que utilizam essa tecnologia podem ser programados tanto para resolver demandas simples, quanto complexas. Além disso, consegue prever o comportamento dos usuários e tomar decisões baseadas em situações passadas. Com isso, suas ações tornam-se cada vez mais assertivas e amplia o conhecimento para atividades futuras.
Enquanto um sistema comum analisa dados e aponta erros, a inteligência artificial permite que cenários e situações possam ser interpretados. Ou seja, uma forma de simular o funcionamento do cérebro humano em máquinas e sistemas, para que seja utilizado no dia a dia das organizações.
Sistemas que utilizam essa tecnologia podem ser programados tanto para resolver demandas simples, quanto complexas. Além disso, consegue prever o comportamento dos usuários e tomar decisões baseadas em situações passadas. Com isso, suas ações tornam-se cada vez mais assertivas e amplia o conhecimento para atividades futuras.
Onde é aplicada?
Essa tecnologia já é amplamente utilizada no nosso dia a dia e geralmente não nos damos conta disso. A IA é usada nas análises de créditos e aumento de limite instantâneos que solicitamos aos bancos digitais; nas interações com chatbots que parecem ser atendentes reais; assistentes virtuais, como Alexa e várias outras aplicações.
Machine Learning: o que é?
Machine learning, também conhecido como aprendizado de máquina, é um ramo da IA. É um sistema que, a partir da avaliação de dados é capaz de modificar o comportamento da máquina de forma automática, baseando-se na própria experiência.
Isso mostra que sistemas tecnológicos podem aprender por meio de dados, descobrindo padrões e se aperfeiçoando, com o mínimo de interferência humana. Tudo isso é possível com o estabelecimento de regras lógicas, permitindo que o robô tome a decisão mais apropriada para o contexto de forma automática.
Isso mostra que sistemas tecnológicos podem aprender por meio de dados, descobrindo padrões e se aperfeiçoando, com o mínimo de interferência humana. Tudo isso é possível com o estabelecimento de regras lógicas, permitindo que o robô tome a decisão mais apropriada para o contexto de forma automática.