Se você leu nosso post falando sobre chatbot, deve ter visto que demos uma palinha sobre NLP. Mas calma, se não viu, vai ver agora e com muito mais detalhes. Depois você vai lá conferir o outro. Combinado?
Vamos lá!
Tanto faz usar NLP ou PLN. O NLP é a sigla em inglês de Natural Language Processing. Já o PLN é a tradução, Processamento de Linguagem Natural. Como você viu, as duas siglas querem dizer a mesma coisa, a única diferença é o idioma que altera a ordem das letras. Se ao longo do post você se deparar com qualquer uma das duas, já sabe que a ordem dos fatores não altera o produto.
Mas, antes de começar, deixa eu dar um spoiler: o NLP é o que nos permite “conversar” com as máquinas/robôs.
Pronto, falei!
Continuando…
Vamos lá!
Tanto faz usar NLP ou PLN. O NLP é a sigla em inglês de Natural Language Processing. Já o PLN é a tradução, Processamento de Linguagem Natural. Como você viu, as duas siglas querem dizer a mesma coisa, a única diferença é o idioma que altera a ordem das letras. Se ao longo do post você se deparar com qualquer uma das duas, já sabe que a ordem dos fatores não altera o produto.
Mas, antes de começar, deixa eu dar um spoiler: o NLP é o que nos permite “conversar” com as máquinas/robôs.
Pronto, falei!
Continuando…
O que é Processamento de Linguagem Natural?
O NLP é uma área da Inteligência Artificial (IA) que auxilia os dispositivos tecnológicos a entender, interpretar e manipular a linguagem humana. Funciona como “tradutor”, garantindo que o computador entenda claramente o que o humano está dizendo.
Graças ao NLP, podemos digitar no site de pesquisa, como o Google, e ele responde o que esperamos. E também, comando de voz que damos para uma assistente virtual, como Alexa.
O NLP faz a ponte entre a linguagem natural e a linguagem de programação. A primeira é a que nós seres humanos utilizamos para nos comunicar, a segunda é usada por dispositivos tecnológicos. Então, nós usamos a nossa linguagem e o NLP traduz em linguagem de programação para que o computador entenda.
São as linguagens de programação, como Python, JavaScript, C#, entre outras que os programadores utilizam para criar sistemas e aplicativos.
Além de entender a nossa linguagem, o NLP também capacita os dispositivos a nos responder por meio de texto ou áudios. Podemos citar como exemplo, Google Assistant e os chatbots nos canais de atendimento das empresas.
Graças ao NLP, podemos digitar no site de pesquisa, como o Google, e ele responde o que esperamos. E também, comando de voz que damos para uma assistente virtual, como Alexa.
O NLP faz a ponte entre a linguagem natural e a linguagem de programação. A primeira é a que nós seres humanos utilizamos para nos comunicar, a segunda é usada por dispositivos tecnológicos. Então, nós usamos a nossa linguagem e o NLP traduz em linguagem de programação para que o computador entenda.
São as linguagens de programação, como Python, JavaScript, C#, entre outras que os programadores utilizam para criar sistemas e aplicativos.
Além de entender a nossa linguagem, o NLP também capacita os dispositivos a nos responder por meio de texto ou áudios. Podemos citar como exemplo, Google Assistant e os chatbots nos canais de atendimento das empresas.
Principal objetivo do NLP
O principal objetivo do processamento de linguagem natural é garantir que dispositivos tecnológicos e computadores entendam com exatidão o que nós humanos estamos dizendo. Isso gera uma melhora na experiência do usuário com a máquina.
Para que o objetivo seja alcançado, além do NLP ser utilizado pela inteligência artificial para entender e simular a linguagem humana, também entra o machine learning (aprendizado de máquina) e deep learning (aprendizagem profunda), que são tecnologias que ajudam as máquinas a terem uma comunicação cada vez mais fluida com os humanos.
O NLP é quem faz a “mágica” acontecer, quando enviamos uma mensagem para uma empresa via WhastApp, por exemplo, e ela está automatizada com um chatbot, assim a mensagem é lida e interpretada.
A interpretação é o assunto do próximo tópico.
Para que o objetivo seja alcançado, além do NLP ser utilizado pela inteligência artificial para entender e simular a linguagem humana, também entra o machine learning (aprendizado de máquina) e deep learning (aprendizagem profunda), que são tecnologias que ajudam as máquinas a terem uma comunicação cada vez mais fluida com os humanos.
O NLP é quem faz a “mágica” acontecer, quando enviamos uma mensagem para uma empresa via WhastApp, por exemplo, e ela está automatizada com um chatbot, assim a mensagem é lida e interpretada.
A interpretação é o assunto do próximo tópico.
Como funciona o Processamento de Linguagem Natural?
Quando falamos que a mensagem é interpretada, isso engloba a compreensão de diferentes contextos que a mensagem escrita ou falada possa ter. Utiliza-se desde métodos estatísticos e de machine learning até abordagens algorítmicas e baseadas em regras. Temos o pré-processamento, processamento e abordagens. Veja o que acontece em cada um deles:
